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第428章 让人大开眼界（第1页）

这一新兴领域吸引了大量投资，在国际竞争中尤为激烈，其中自然包括我们国家。

目前看来，我国正利用ai优化指挥流程并研制多样化的自控平台，同时邻邦也在积极跟进这项技术。

但实际上ai技术还远未臻于成熟，在特定场景下的使用尤其如此。

面对这样一个相对未知的领地，125兵工厂虽然起步较晚但也有自己独特的优势。

一方面依靠强大的后盾支持，另一方面拥有较为先进的基础设施条件，在很多方面都已超越同行们。

况且，外界已经有一些成功案例可以参考学习。

只是由于缺乏足够丰富的真实环境信息积累，在某些应用场景下发展步伐反而比较缓慢。

举个典型例子，白鹰兵部曾试验过的一种无人作战车辆。

该车型基于常规版的改装而成，装有高射速枪械。

整个方案实施得十分直接：就是为原有机型加上自动化驱动组件，并配以可遥控操纵的火器站。

虽说配备了初级的图像辨识能力，但大部分行动仍需人工介入指导。

但这台装备确实在某段时间被派上了前线试炼。

他们选的测试地点依旧是战火纷飞的阿波罗沙漠地区。

起初，人们还不太敢放手让机器人参与实际冲突，只是先试着让它承担了一些辅助性角色如扫雷工作。

随后，十几年前开始进一步提升这类装置的攻击效能。

比如给它们装载了威力更强的小口径机枪。

这才有了用悍马车改造成的机器人雏形。

最初的作战机器人是可以通过遥控操控的，整体来说效果还不错。

接着，他们尝试给它加入自动战斗的功能，但结果不太理想。

两年之后，这款机器人开始出现问题，在一次测试中甚至发生了一场严重的意外。

机器人失去了判断力，误伤了一名白鹰帝国的士兵，最后被手榴弹炸倒了才停止下来。

尽管兵工厂随后推出了“模块化先进武器系统纠错版”，但是这件事并没有挽回这款机器人的口碑。

当然，这款机器人体积小火力猛，在狭小空间里如城市巷战时确实能让敌人步兵吃尽苦头。

不过以当前的技术水平来看，这些机器人的智能识别方面还有很多不足，特别是区分敌我这一块还做得不够好。

对任何一支军队来说，解决这个问题至关重要。

因为这类战斗机器人的攻击力太强了，一旦出现误判不仅会给友军带来巨大的风险，这样的设计本身就是不必要的。

这么多年过去了，无论是哪家兵工厂，包括白鹰和北极熊等顶级势力的研发大楼都在努力克服目标识别的技术障碍。

人工智能在这个领域显然遇到了一些难以突破的瓶颈。

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