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第1933章 庆生（第2页）

双方热情的见面拥抱，一起走进餐馆。

这是一家装修很别致的餐馆，其中一面墙壁是用1000多个空酒瓶装饰的，每一个空酒瓶上都有饮用者的名字和饮用时间，据说其中还有一些是名人饮用的。

由于辛顿的身体关系，众人并没有在桌旁用餐，而是跑到吧台坐成一排，辛顿站着，其他人坐在高脚凳上，一边吃牛排，一边喝红酒，一边畅聊。

一开始还是聊生活，渐渐的就进入了理工男们的一贯套路，不知不觉的就聊起了技术。

于凯热情的介绍起千度在人工智能上的投入。

“09年的时候，罗宾就提出了框计算的策略，尝试把NLP（自然语言处理）和知识图谱运用到搜索中，知道这意味着什么吗？意味着千度是铧国最先尝试进入人工智能领域的公司。”于凯喝了一杯红酒之后，脸色泛红的侃侃而谈道。

辛顿道：“千度的尝试，我也看过报导。在这方面，千度、微软、谷歌和IBM是全球企业中的先行者。”

于凯道：“罗宾非常重视人工智能，去年还在全员邮件里提过深度学习技术，而且你们知道吗？千度已经大规模采购和建立GPU运算集群，开发了世界上第一个支持GPUu0026CPU的并行深度学习平台Paddle，如果你们能够加入的话，未来这个平台会演化成深度学习框架！”

伊尔亚好奇的问：“千度的PADDLE，比起谷歌的DistBelief如何？”

于凯愣了一下，有点尴尬。

千度确实做的很早，投入的资金和技术也不少，但跟谷歌比起来，确实还差着那么点意思。

主要差距在人才上，谷歌能够随意的招到各种常春藤毕业的高材生，汇聚了全世界最顶级的技术人才，相当于集全世界最聪明的电脑一起做事，而千度则缺少这个条件。

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而且谷歌本身就是最擅长计算机系统级软件的公司，在这个领域之中，谷歌历史上还从来没输给过任何对手。

DistBelief作为谷歌公司的闭源框架，最初是按照分步式系统来设计的，并不适合卷积网络，却给非卷积网络架构提供了很好的设计基础。最重要的是，它的设计原理和大脑相似，能做超大规模的训练，一次搞定十亿参数。

多年后谷歌大脑推出的TensorFlow符号数学系统，前身就是DistBelief。

见于凯的吹嘘被伊尔亚一个问题就击溃了，李睿赶紧转移话题，举杯向辛顿道：“辛顿教授，祝你生日快乐。”

“感谢。”辛顿微笑着回以质疑。

喝了一口酒后，李睿问：“你的腰部，现在感觉怎么样？”

“非常不好。”辛顿摇头苦笑道，“所以我现在很珍惜我还能活动的每一天。”

“难道就没办法治疗吗？”李睿问。

辛顿道：“我去了很多医院，医生都无能为力。事实上，这个病症已经纠缠我快五十年了，比人工智能纠缠我的时间还要长，我甚至怀疑这是一种诅咒，一种上帝不允许我研究人工智能的警告。”

他说的很坦然，毕竟这么多年过去，就算再大的苦难他也习以为常，甚至可以拿来开玩笑了。

李睿道：“如果西方现代医学无法治疗，为什么不试一试铧国的中医呢？中医里有一种正骨和推拿的医疗手段，也许对你的病症有效果。”

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