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它就是前世2013年三星推出GalaxyS4中,那个有些鸡肋的“眼球滚动”技术。
眼球滚动技术,是指通过人的眼球的活动,来对页面进行翻页、滚动移动设备,甚至于操控更多的手机功能的技术。
在三星之前,其实瑞典的哥本哈根大学的一个研究团队,就曾经推出或类似于眼球滚动的Senseye项目。这个项目表达的是同样一个意思,另外2013年的TobiiRex公司也推出了一个眼球追踪技术,帮助用户来缩放、居中和打开网页和APP。
但他们的这些研究,在2013年年末的时候,都被证明了非常的不成熟。
就拿三星的GalaxyS4来说吧,多少粉丝就是冲着这个“眼球滚动”技术而来的。结果拿回去实验半天,眼睛都眨痛了,却还是没办法如意的控制GalaxyS4,偶尔有几次那么成功的,也不那么的灵敏,甚至于还是经常有错误的指令显示。
萧奇不知道以后三星的手机有没有进行更正,但因为有着GalaxyS4的例子在,所以他早早的就开始研发眼球追踪技术的同时,也着重给工程师们强调了。一定要把这个眼球追踪设计成一个完美的智能技术,不能是半吊水响叮当的拿出来,这样是给仙女公司丢脸。
但这样的眼球追踪技术,说起来很炫酷,想起来很美好,可实际的研发起来才发现,问题简直是如同牛毛一样的多。
眼睛的光感度、转动的频率、视线移动的速度、上下左右移动的幅度、正常眨眼和有意识眨眼的区分……等等,这些都是要一项一项的去突破和研究的。
从2008年最开始的三十多个工程师。到2009年的八十多个工程师,再到现在的两百二十多个工程师。整个部门的人数是严重超标。
然后协助他们的部门也超过了30个,这些部门虽然有着自己的各种任务,但因为眼球追踪功能非常重要,所以一旦这边部门有请求发过来,他们都要着重组织人手来克服技术难关。
仙女实验室由此的开支也是大大增加。
单是他们这个部门,两年多就花费了超过50亿人民币。简直可以用扔黄金来形容他们花钱的速度了。
可就算是如此,两年多的时间过去了,他们在几个关键的技术上面,还是处于未突破的地步,着实是让他们很受到了一些议论——仙女实验室的经费虽然足够充足。但谁不愿意自己的研发资金更充沛一些?你眼球追踪部门要了那么多钱,如果分一点给我,我早就做出成绩来了!
他们自己也是憋了一口气,今年下半年的时候,他们就给仙女实验室立了一个军令状,今年不要任何的奖金补贴,如果明年他们还没办法做出来,那么他们全体辞职以谢罪。
孙满学当然不可能答应,你们没成功就拍屁。股走人,那怎么行?
即使是你们的本意是为了谢罪,但实际行动却是在推卸责任,你们走了,这工程谁再继续下去?换谁来不是重新开始啊?那又相当于浪费了很多的时间!
而且孙满学也没有答应他们不要任何奖金补贴的请求,而是决定减半处理,并且在春节的时候,集体给他们带薪放假一个月,让他们多多休息头脑,以便回来的时候能更放松的投入到工作里面去。
如此一来,这群人心里就更加感动了,卯着劲儿的继续努力,加班加点是常有的事儿,誓要早点突破技术难关。
萧奇是懂行的人,几次去他们那里听取了进度报告之后,就知道他们只差一点就能悟通,一旦这个关口突破了,那么未来就是一马平川。
所以萧奇才会给郭泰明三人讲,下一次的DreamStars4就能用到崭新的突破性的技术。
有了萧奇的保证,三人心满意足的走了。
虽然DreamStars3才刚刚准备上市,距离DreamStars4上市还有一年半的时间,但他们也可以提前做好准备了。
生产线的购买调试,熟练工的培养等等,都是可以提前做工作的。
只有做好充分的准备,才可以在DreamStars4扩产的盛宴里面,多多的分一杯羹。
想一想吧,就算不是3000万部,一个月哪怕只是增加到2500万部,那也差不多是相当于翻倍了。
到时就算燕乘龙可以得到每个月600万部的产量,剩下的600万部郭泰明和李小超平分,那也是好几亿的纯利润,一年就是几十亿,难道还不够好吗?
另外,DreamStars4的产量增加了,那么各种选配件的出货量也必然大增,燕乘龙和李小超这两个主要的选配件供应商,自然也是会得到更多的好处——当然了,他们也不会独吞,这事儿有郭泰明的帮忙才能成功,所以他们在其它方面也会补偿郭泰明一点,大家皆大欢喜,才是合作的最紧要的事情!
待到他们离开,萧奇才重新的打开了刚才关闭的文件夹,仔细的看起了仙女实验室送来的汇报。
孙满学送过来的是一个喜讯。
如果说眼球追踪技术是即将迎来成功的话,那么仙女公司从2007年就开始布局的可折叠液晶面板——OLED技术,现在已经是完全进入了实际的生产试验之中。
经过了三年多的艰辛努力,有了三星的技术支持,有了这个领域许多专家的加盟,OLED技术这个月就已经在严苛的检验之下测试合格,可以运用到实际的量产液晶面板上面。
只不过,实验成功和量产的成功,还是有一段时间差距的,时间短的话要三个月,长的话可能要大半年。
实验室的成品得来的价格可就很贵的,想要量产的一个重大目的,自然就是要尽可能的降低成本。
但不管怎么说,实验成功就代表着最困难的一步已经过去了,剩下的无非就是多做一些参数调整和匹配,从而让量产中的效果能更接近实验室里面的效果罢了。
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