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深度学习是人工智能领域中的热门科目,它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音以及分析生物信息数据等非常复杂的任务。
阿尔法围棋就是基于深度学习技术研究开发的。
为了测试阿尔法围棋的水平,古歌于16年3月份,向围棋世界冠军、高丽国顶尖棋手梨世石发起挑战。
梨世石接受挑战。
结果就是,阿尔法以4:1的比分横扫梨世石,取得最终的胜利,继而在网络上引发“围棋是否已死”的海量讨论。
而毫无疑问,“人工智能”这个概念,是这场人机大战最终极的受益者。
围棋人机大战前,人工智能对于普通人而言还是那么云山雾罩。大战后,人们通过各种报道已经了解到,人工智能已经渗透到每个人的工作和生活中。
智能化服务,将会快速地接入餐饮、出行、旅游、电影、教育、医疗等生活服务领域,覆盖用户吃、住、行、玩。
人工智能在未来,完全可以媲美人类的专职秘书。
阿尔法围棋最大的胜利,就是为人工智能打造了一场全球性的科普,也代表了高科技企业对人工智能技术充满“野心”的宣告。
过去的人工智能,只是存在于实验室的智慧探索;而未来的科学技术,人工智能将是基础,是推动商业与社会发展的强大动力。
这一场人机大战,也是让古歌声名远播,一举奠定了其在人工智能领域的领先地位,甚至被不少媒体誉为“人类的科技之光”。
各种赞誉,也是接踵而至。
“我很好奇,阿尔法是怎么取胜的?”张硕虚心请教。
“是这样的。”
作为全球人工智能领域的顶尖科学家,谭韵松对于阿尔法自然是有关注的,解释说道:“传统的人工智能方法,是将所有可能的走法构建成一棵搜索树,但这种方法对围棋并不适用。”
“阿尔法将高级搜索树与深度神经网络结合在一起,这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述,处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。”
“对弈中,阿尔法拥有两个大脑,其中一个神经网络’决策网络’负责选择下一步走法,另一个神经网络’值网络’则预测比赛胜利方。”
“通俗来说就是,一个大脑用来决策当前应该如何落子,另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。”
“而在这之前,古歌方面为了训练阿尔法,提前完成了大量的深度学习、巩固学习,甚至还利用云平台完成了大量的研究工作。”
“反观梨世石,这可是他第一次与机器对战,无法像和人类对战那样,先研究对方的棋谱和下棋风格,所能做的就是和自己对弈。”
可就算是在这种情况之下,梨世石也还是通过神来之笔,搬回过一局。
由此可见——
人工智能虽然很厉害,但也绝没有某些媒体吹捧的那般神乎其技。
也不可能真的杀死围棋!
“原来是这样。”
张硕基本理解了,他对于人工智能方面的知识,本身也是有所涉猎的,随即问出最后一个问题:“这个阿尔法,跟我们的星零比,又怎么样?”
星零,正是沃土研究院一直在秘密研发的人工智能。
“如果仅仅是指在围棋领域,那星零肯定是比不上阿尔法。但要论真正的人工智能水准,因为没有比过,还真不好说。”谭韵松回答的很谨慎。
阿尔法围棋就是专门为人机大战训练的,自然没有可比性。
“那我换一种说法,能不能从阿尔法围棋的水平上,一窥古歌在人工智能领域的研发进度,是走在我们前面了,还是没有?”张硕却不死心。
无它,人工智能可是代表着萌芽的未来。
某种程度上,星零这一秘密武器,才是萌芽一直以来蓄谋已久的,最大牌的“国潮之光”。
一旦问世,就要重塑整个时代发展浪潮的那种。
是下一个风口的定海神针。
“从阿尔法围棋的水准推测,应该是半斤八两吧。”直到这一刻,谭韵松才稍稍展露了,其在人工智能领域的自信与自傲。
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